数学系大二想考研计算机专业,是否应该学习一下大数据和深度学习

数学系同学考研选择计算机专业是不错的选择，扎实的数学基础也会促使自己在读研期间更快地做出创新成果，但是由于计算机专业是考研的热点专业之一，所以要早做准备。

从大二开始准备跨考会有更多的准备时间，而且还可以积极参加比赛和科研，这对于考研的复试环节也有较为积极的影响。目前数学大类专业也有不少课题组会主攻与大数据、人工智能相关的方


向，可以积极申请参加这一类的课题组，不仅能够促进自己的学习，同时也能够积累一定的科研经验。

在方向的选择上，大数据、深度学习和计算机视觉这些方向都是不错的选择，这些方向对于数学基础的要求也都相对比较高，在读研期间也可以继续深入这些方向。目前人工智能领域的研究方向比较多，其中机器学习（深度学习）、计算机视觉和自然语言处理这三大类方向的热度相对比较高，可以参考的资料和案例也相对多一些。

考研的首要因素是初试，对于跨考生同学来说，初试阶段应该争取拿到更高的分数，这也会为复试奠定一个更好的基础。目前很多学校都开始考408了，所以可以按照408的科目来制定复习计划，虽然408中不包括编程语言，但是编程语言是打开计算机技术大门的钥匙，所以一定要重视编程语言的学习。

在时间相对比较充裕的情况下，除了学习一门C语言之外，还建议再学习一门全场景编程语言，比如Python就是不错的选择，目前Python在大数据、人工智能相关领域的应用还是比较普遍的。

最后，如果在考研计算机的过程中有相关的问题，可以向我发起咨询。